Vom ersten Prompt zum eigenen Agenten.
Lernpfade in drei Stufen, vom ersten brauchbaren Auftrag bis zum Agenten im Dauerbetrieb. Jede Station sagt, was du danach kannst und wie lange sie dauert. Kostenlos, ohne Konto – dein Fortschritt bleibt in deinem Browser und leuchtet die Strecke aus, während du gehst.
Einstieg
Nach dieser Stufe
Du arbeitest sicher mit einem Assistenten: gute Aufträge, die passenden Werkzeuge und ein Gespür dafür, wann du nachprüfen musst.
KI im Arbeitsalltag
Von der ersten brauchbaren Antwort bis zur Grenze, an der du besser selbst denkst – sieben Stationen ohne Vorkenntnisse.
- Prompts
- Kontext
- Datenschutz
- Grenzen der Modelle
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Der KI-Werkzeugkasten
Modellwahl, Projekte, Sprache, Dateien und Recherche: die Funktionen, die aus einem Chatfenster ein Arbeitsgerät machen.
- Modellwahl
- Projekte
- Sprachsteuerung
- Recherche
- Bilder
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Aufbau
Nach dieser Stufe
Du gibst der KI Gedächtnis, Zugriff und einen Zeitplan – und weißt, an welchen Stellen du die Leine kurz hältst.
Wissen & Kontext
Ein Gedächtnis, das dir gehört: Notizen in Markdown, Obsidian als Wissensbasis, Regeldateien und Connectors, die ein Agent wirklich lesen kann.
- Obsidian
- Markdown
- AGENTS.md
- MCP
- Gedächtnispflege
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Agenten, die handeln
Computer Use, Browser-Agenten und die Dauerläufer von Grok Bot bis Duet: was sie können, wo sie laufen und welche Freigaben du behältst.
- Computer Use
- Browser-Agenten
- Grok Bot, dots, Duet
- Freigaben
- Prompt Injection
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Automatisieren mit geplanten Aufgaben
Vom ersten Wochenbericht, der von selbst kommt, bis zur Automation, die Fehler meldet, statt sie zu verschweigen.
- Geplante Aufgaben
- Cron
- Webhooks
- Überwachung
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KI im Shop
Wie dein Shop in KI-Antworten vorkommt, was Agenten von ihm verlangen und wie du beides messbar machst.
- Agentic Commerce
- Produktdaten
- Agent-Ready
- Search Console
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Sichtbar in KI-Antworten
Zitiert werden statt nur ranken: was ein Modell aus einem Text hebt, und wie du misst, ob es passiert.
- GEO
- Zitierfähige Texte
- Web Vitals
- Messung
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Experte
Nach dieser Stufe
Du baust mit Coding-Agenten, betreibst Modelle auf eigener Hardware und führst Agenten so, dass ein Fehler auffällt, bevor er teuer wird.
Bauen mit Coding-Agenten
Git und GitHub als Sicherheitsnetz, Aufträge mit Tests als Abnahme, Pull Requests von Agenten und mehrere Agenten parallel.
- Git
- GitHub
- Claude Code, Codex
- Pull Requests
- Worktrees
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Lokale KI
Modelle auf dem eigenen Rechner: was sie können, welche Hardware reicht und wie du lokal und Cloud sinnvoll mischst.
- Ollama
- LM Studio
- Quantisierung
- Hardware
- Routing
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Agenten im Betrieb
Evals, Skills, mehrere Agenten, Kosten und ein Betriebshandbuch: was es braucht, damit ein Agent nach dem Pilot noch läuft.
- Evals
- Skills
- Multi-Agenten
- Kosten
- AI Act
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So funktioniert die Academy
- Drei Stufen bauen aufeinander auf, aber nichts ist gesperrt. Steig dort ein, wo der erste Satz auf dich passt.
- Jede Station nennt ein Lernziel, kein Thema. Was nicht ändert, was du kannst, ist keine Station.
- Lektionen beginnen mit dem, was du mitnimmst, und enden mit einem Selbsttest samt Begründung. Keine Punkte – Verständnis.
- Datierte Fakten tragen ihr Datum. Die Produkte in diesem Feld ändern sich im Monatstakt; die Lektionen sagen, was wann geprüft wurde.
- Fortschritt ist freiwillig und lokal. Nichts liegt hinter einer Anmeldung.