KI
Modelle & Tools
Welches Modell für welchen Zweck – und muss es wirklich die Cloud sein? Diese Beiträge vergleichen Modelle, Tools und Setups nüchtern: Fähigkeiten, Kosten, Datenschutz.
Claude Fable 5 und Kimi K3 im Vergleich. Was heute noch zählt
Fable 5 bleibt als Legacy-Modell aktiv, Kimi K3 gibt es zum Download. Was Kontext, API-Preise und die Nachfolger Fable 5.1 und K3.1 Pro für die Auswahl bedeuten.
LM Studio Bionic. Wie lokal arbeitet dein Agent wirklich?
Bionic kann Dateien bearbeiten und Modelle lokal, auf einem zweiten Gerät oder in der Cloud nutzen. Was Version 1.1.10 bringt und wie du dein Setup prüfst.
Lokale KI vs. Cloud: Wann sich eigene Modelle lohnen
Lokale KI vs. Cloud im Vergleich: Datenhoheit, Kosten bei Dauerlast, eine Beispielrechnung zur Amortisation und das Routing-Muster, das beide Welten kombiniert.
ChatGPT Sites im Betrieb. Wer darf veröffentlichen, wer kassiert?
ChatGPT Sites unterstützt WebSockets und den Verkauf über Zahlungsdienstleister. So prüfst du Zugang, Zugriffsrechte und die angekündigten Hostingkosten.
OpenClaw, Hermes oder Grok Bot: Wer darf an deine Daten?
Drei KI-Agenten für denselben Auftrag. Vergleiche Ausführungsort, Chatkanäle, Kontingente und Zugriffsrechte, bevor du ihnen ein Firmenkonto anvertraust.
Fünf OpenClaw-Workflows, die du kontrolliert testen kannst
Was OpenClaw 2026.10.10 für Recherche, Browserabgleich und Wochenberichte bringt. Fünf Beispiele mit klaren Zugriffsgrenzen und einem überprüfbaren Ergebnis.
Omarchy für KI-Entwickler: Was Stable kann und was erst Vorschau ist
Omarchy 4.0.6 und die Vorschau auf 4.5: Was sich für KI-Entwickler ändert, welche Rechte Agenten erhalten und wo Hardware, Updates und Rollback Grenzen setzen.
Omarchy installieren: Stable-ISO, Backup und erste Schritte
Omarchy 4.0.6 auf x86 installieren: Download und Signatur prüfen, Daten sichern, das richtige Laufwerk wählen und Updates sowie Wiederherstellung vorbereiten.
AI-PCs und NPUs: Was hinter dem Marketing wirklich steckt
„AI-PC“ steht auf fast jedem neuen Laptop. Was NPUs wirklich leisten, welche Specs beim Kauf zählen – und wann sich das Warten auf die nächste Generation lohnt.
Open-Weight-Modelle: Was „offen“ bei KI wirklich heißt
Open-Weight vs. Open Source bei KI: die drei Stufen von Offenheit, ein Lizenz-Vergleich, die häufigsten Fehler und eine Checkliste vor dem Einsatz.
KI-Kosten verstehen: Token, Kontext, Caching
KI-API-Kosten verstehen: die drei Preisfaktoren, eine Beispielrechnung und die fünf Hebel, mit denen du die Rechnung im Griff behältst.
Warum KI halluziniert – und was wirklich dagegen hilft
Warum halluziniert KI überhaupt? Die Mechanik hinter erfundenen Fakten, ein Beispiel, das Gegenmittel-Ranking und eine Checkliste für den Praxis-Check.