Agenten im Betrieb
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Einen Agenten zum Laufen zu bringen dauert einen Nachmittag. Ihn sechs Monate laufen zu lassen ist ein anderer Beruf. Dieser Pfad behandelt, was dazwischen liegt: Evals, die zeigen, ob eine Änderung etwas verbessert hat, Skills als wiederverwendbare Abläufe, die Frage, wann mehrere Agenten sich lohnen, die Kostenrechnung und ein Betriebshandbuch, das im Ernstfall jemand findet. Die Pflichten aus dem AI Act stehen am Ende, weil sie an denselben Stellen ansetzen.
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- Für alle, die Agenten für andere betreiben – im Team, im Shop, im Unternehmen.
- Evals
- Skills
- Multi-Agenten
- Kosten
- AI Act
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- Evals: woher du weißt, dass es funktioniert
Du baust einen kleinen Testsatz, an dem du jede Änderung an Prompt, Modell oder Werkzeug misst.
- Skills: Abläufe, die ein Agent bei Bedarf lädt
Du verpackst einen wiederkehrenden Ablauf als Skill, den ein Agent bei Bedarf lädt – und prüfst fremde Skills, bevor du sie einsetzt.
- Multi-Agenten-Systeme: wann mehrere sich lohnen
Du entscheidest begründet, ob eine Aufgabe einen oder mehrere Agenten braucht, und kennst die drei Muster, die tragen.
- KI-Kosten verstehen: Token, Kontext, Caching
Du rechnest aus, was ein Agenten-Lauf kostet, und kennst die Hebel in der Reihenfolge ihrer Wirkung.
- Ein Betriebshandbuch für Agenten
Du schreibst für einen Agenten ein Betriebshandbuch auf einer Seite: Zuständigkeit, Grenzen, Protokoll, Notaus.
- EU AI Act im November 2026: Was vor dem 2. Dezember ansteht
Du ordnest einen KI-Einsatz den Pflichten des AI Act zu und weißt, wer im Betrieb welchen Nachweis liefert.
- KI im Unternehmen einführen: Vom Pilot zum verlässlichen Betrieb
Du setzt einen Pilot so auf, dass sein Ergebnis eine Entscheidung trägt – auch wenn sie „aufhören“ lautet.
Pfad abgeschlossen. Jede Station dieser Strecke ist ausgeleuchtet – das Praxis-Paket weiter unten macht aus Lesen Können.
Durcharbeiten statt nur lesen
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